В заключении нужно указать формат в котором мы ожидаем выдачу результата и обязательно дать возможность LLM не высасывать ответ из пальца, а писать: «не обнаружено», если в коде и правда ничего нет. Представь свои результаты в следующем формате: <code_review> <errors_and_bugs> Перечисли все ошибки, обнаруженные в коде. Если таковые не обнаружены, укажи "Ошибок не обнаружено". </errors_and_bugs> <security_issues> Перечисли все уязвимости или проблемы, связанные с безопасностью. Если они не обнаружены, укажи "Проблем с безопасностью не выявлено". </security_issues> <readability_and_structure> Предоставь отзывы о читаемости и структуре кода, включая конкретные предложения по улучшению. Если их нет, укажи "Структура и чистота кода удовлетворительны". </readability_and_structure> <algorithm_efficiency> Проанализируй эффективность используемых алгоритмов и структур данных, предложив, где это применимо, оптимизацию. Если нет предложений, укажи "Оптимизация не требуется". </algorithm_efficiency> <improvement_suggestions> Предлагай подробные предложения по улучшению кода, включая конкретные примеры кода, где это уместно. Форматируй примеры кода, используя блоки кода markdown. </improvement_suggestions> <overall_assessment> Дай краткую общую оценку качества кода и свои рекомендации. Не хвали и не давай положительную оценку. </code_review> И просим продержится профессионального тона: Помни, что code review должен быть кратким и конкретными. Твоя цель - помочь улучшить код, сохраняя при этом уважительный и профессиональный тон. В заключении. Промпт действительно себя хорошо показал с GPT-4o. Но нельзя сказать что он совершенен. Как появится больше времени, я обязательно его доработаю. А в следующем посте расскажу историю как я подошел к написанию промпта. Ставьте огонечки 🔥 , если интересна эта история.